Una breve guía de habilidades esenciales para ingenieros de inteligencia artificial

Jun 30, 2023

El rápido avance de las tecnologías de automatización y de Inteligencia Artificial (IA) está trayendo cambios significativos al mercado laboral. Se prevé que para 2030, la automatización afectará a hasta 800 millones de profesionales en todo el mundo, lo que generará la necesidad de nuevas oportunidades laborales. Un área que está experimentando crecimiento es la ingeniería de inteligencia artificial. Si aspira a tener éxito en este campo, aquí tiene las habilidades, las credenciales y el desarrollo profesional necesarios en los que debe concentrarse.

Un ingeniero de IA es responsable de crear e implementar programas de IA para empresas. Diseñan sistemas inteligentes que pueden aprender de los datos y adaptarse a los cambios. Además, desarrollan modelos de inteligencia artificial para extraer información valiosa para tomar decisiones comerciales importantes.

Las responsabilidades clave de un ingeniero de IA incluyen la creación de nuevos modelos de IA, apoyar a las partes interesadas y a los gerentes de productos en el análisis y la implementación, construir y mantener infraestructuras de IA, utilizar análisis estadístico para optimizar la toma de decisiones, automatizar la infraestructura del equipo de ciencia de datos y convertir modelos de aprendizaje automático en API. para la integración, mecanismos de reentrenamiento, realización de experimentos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, y colaboración con otros equipos para promover el uso efectivo de la inteligencia artificial.

Para convertirse en ingeniero de IA, debe poseer las siguientes habilidades:

1. Dominio de lenguajes de programación como Python, R, Java, Scala, TypeScript y C++.2. Fuerte conocimiento de cálculo, estadística y álgebra lineal.3. Conocimiento de modelos de IA como modelos de mezcla gaussiana, análisis discriminante lineal, modelos ocultos de Markov y Naive Bayes.4. Familiaridad con herramientas de big data como Hadoop, Apache Spark, Cassandra y MongoDB.5. Dominio de marcos y métodos de aprendizaje automático, incluidos KNN, regresión lineal, Naive Bayes, Keras, PyTorch y Theano.6. Habilidades de comunicación efectiva.7. Fuertes habilidades para tomar decisiones y resolver problemas.8. Habilidades de pensamiento crítico.9. Cualidades de liderazgo.

Una formación educativa sólida es crucial para la ingeniería de IA. Considere obtener una licenciatura en informática, ciencia de datos, matemáticas o un campo relacionado. La experiencia práctica también es importante, por lo que solicitar pasantías en industrias relevantes puede proporcionar información valiosa y mejorar sus habilidades.

Crear una cartera de IA sólida es muy beneficioso ya que muestra su experiencia. Establecer contactos con profesionales, mentores y colegas de la industria puede brindar orientación valiosa y oportunidades para el crecimiento profesional.

Diversas industrias, como la atención médica, el comercio minorista, el comercio electrónico, la alimentación, el entretenimiento, los juegos y la fabricación, tienen una gran demanda de ingenieros de IA. Para destacarse en el mercado laboral, concéntrese en desarrollar una base educativa sólida en matemáticas, estadística, álgebra lineal y cálculo. Mejorar sus habilidades de programación, ampliar su conjunto de habilidades y adquirir certificaciones a través de cursos de IA en línea mejorará aún más su perfil y aumentará sus posibilidades de éxito en este campo competitivo.